சுருக்கம்

Non-rigid object tracking via discriminative features

Qian Wang, Qingxuan Shi


Non-rigid objects are typically complex and difficult to track due to the appearance change caused by geometric changes. In this paper, we model the appearance of non-rigid objects by discriminative features which are adaptively selected according to their descriptive ability. To adapt to the geometric changes, we use a deformable rectangle to represent the object, and use Markov Chain Monte Carlo-based Particle Filter (MCMCPF) to estimate the state of the object in a restricted four-dimensional space. Experimental results show that the proposed tracking algorithm has ideal performance.


குறியிடப்பட்டது

  • CASS
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • CiteFactor
  • காஸ்மோஸ் IF
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ரகசிய தேடுபொறி ஆய்வகங்கள்
  • யூரோ பப்
  • ICMJE

மேலும் பார்க்க

ஜர்னல் எச்-இண்டெக்ஸ்

Flyer